UE jako pierwsza osiąga porozumienie w sprawie uregulowania sztucznej inteligencji
Unia Europejska osiągnęła przełomowe porozumienie dotyczące rozwoju sztucznej inteligencji. Legislacja, będąca najszerszym i najbardziej wszechstronnym aktem tego rodzaju, kategoryzuje AI według poziomu ryzyka społecznego: minimalnego, ograniczonego, wysokiego i zakazanego. Te rozporządzenia na pewno wpłyną na rozwój sztucznej inteligencji, pytanie czy będą bardziej pomocne czy spowolnią rozwój AI.
Francuski start-up AI Mistral osiąga wycenę 2 miliardów euro!
Mistral, francuska firma specjalizująca się w sztucznej inteligencji, właśnie osiągnęła wycenę na poziomie 2 miliardów euro! To znaczący krok dla europejskiego sektora technologicznego. Mistral, dzięki tej wycenie, staje się jednym z najbardziej obiecujących graczy na rynku AI. Jeżeli nie mieliście jeszcze okazji przetestować ich modeli to powiem, że warto! 😀 Najnowsza wersja pomimo bardzo małej ilości parametrów przebija w wielu benchmarkach najmocniejszą wersję LLaMy czy nawet ChatGPT 3.5
https://www.ft.com/content/ea29ddf8-91cb-45e8-86a0-f501ab7ad9bb
Google oszukało widzów podczas prezentacji Gemini
Imponująca demonstracja modelu Gemini AI od Google okazała się ustawiona. Film przedstawiał zdolności Gemini do analizy wideo w czasie rzeczywistym, ale w rzeczywistości użyto starannie dobranych poleceń tekstowych z obrazami, nie pokazując rzeczywistej interakcji z modelem. Chociaż odpowiedzi były generowane przez Gemini, prezentacja wprowadzała w błąd co do szybkości, dokładności i podstawowej formy interakcji z modelem.
https://techcrunch.com/2023/12/07/googles-best-gemini-demo-was-faked/
Odkryto „samogłoski” u kaszalotów dzięki wykorzystaniu AI
Naukowcy odkryli, że kaszaloty używają odgłosów przypominających ludzkie samogłoski. Analiza spektralna ich klików wykazała powtarzalne wzorce niezależne od typów, które badacze nazwali „a-samogłoską” i „i-samogłoską”. Zauważono też kilka innych cech ich “języka”. Te odkrycia sugerują, że kaszaloty aktywnie wymieniają te dźwięki w dialogach, co wskazuje na większą ekspresywność i złożoność ich komunikacji niż wcześniej sądzono. I być może nie dla każdego jest to istotna informacja, ale świetnie pokazuje, że dzięki wykorzystaniu AI możemy znajdować wzorce w danych, w których wcześniej nie potrafiliśmy. Daje to ogromne możliwości.
AMD stawia na szybsze szkolenie AI z nowymi chipami
AMD wypuszcza na rynek nowe akceleratory i procesory z serii Instinct, zaprojektowane z myślą o szybkim szkoleniu i obsłudze dużych modeli językowych (LLM). Przewyższają one poprzednie wersje pod względem pojemności pamięci i efektywności energetycznej. Nowe chipy zapowiadają ostrą konkurencję dla dominującej pozycji produktów od Nvidii. Bardzo pozytywna wiadomość, większa konkurencja na pewno pozytywnie wpłynie na ceny i rozwój rynku podzespołów przeznaczonych do sztucznej inteligencji!
https://www.theverge.com/2023/12/6/23991113/amd-ai-mi300-chips-generative-gpu
Alibaba i AI która „ożywia” TikTokerów – kontrowersje wokół danych
Alibaba wzbudza kontrowersje najnowszym modelem AI „Animate Anyone”, uczonym na materiałach wideo sławnych twórców TikToka bez ich zgody. Mimo potencjalnych możliwości modelu, podnosi to poważne kwestie etyczne i prawne dotyczące wykorzystywania cudzej twórczości oraz prywatności.
https://www.404media.co/alibaba-animate-anyone-ai-generated-tiktok/
Playground v2: ciekawy model do generacji obrazów
Twórcy modelu playground powolują się na benchamark według którego ich model jest używany 2,5 razy chętniej niż konkurencyjny Stable Diffusion XL. Trzeba przyznać, że obrazki przedstawione we wpisie wyglądają bardzo dobrze. Kolejne narzędzie warte przetestowania.
https://blog.playgroundai.com/playground-v2/
Purple Llama – nowy projekt Meta mający na celu zwiększenie bezpieczeństwa AI
Meta wypuszcza inicjatywę Purple Llama, mającą na celu wspieranie deweloperów w odpowiedzialnym tworzeniu otwartych modeli AI. Projekt oferuje narzędzia dla cyberbezpieczeństwa i kontroli danych wejściowych/wyjściowych.
Sam Altman i kontrowersje wokół chipów AI firmy Rain
Sam Altman znajduje się w centrum kontrowersji związanych z inwestycją OpenAI w chipy AI od startupu Rain AI. OpenAI zobowiązało się wydać 51 milionów dolarów na chipy Rain, której Altman jest również inwestorem. Rain to firma pracująca nad nowatorskimi neuromorficznymi jednostkami przetwarzającymi. Pomimo tego, że Altman działa jako CEO OpenAI “non-profit” to jak widać jego interesy są bardzo złożone i kontrowersyjne.
https://www.wired.com/story/openai-buy-ai-chips-startup-sam-altman/
Rusza AI Alliance – wspólna inicjatywa IBM i Meta
IBM i Meta, we współpracy z ponad 50 członkami założycielskimi, w tym AMD, NASA oraz wieloma uczelniami, uruchamiają AI Alliance. Cele tej międzynarodowej grupy to wspieranie projektów dotyczących sztucznej inteligencji, gwarantując przy tym bezpieczeństwo, zaufanie i różnorodność. Sojusz będzie działać poprzez powołanie grup roboczych oraz komitetów nadzorujących projekty i wytyczne.
https://ai.meta.com/blog/ai-alliance/
Apple prezentuje framework open-source do AI
Apple ujawnia MLX, framework do uczenia maszynowego, oraz bibliotekę modeli MLX Data, mające umożliwiać tworzenie aplikacji z generatywnym AI na MacBookach. Dostępne w repozytoriach open-source, inspirowane PyTorch, Jax i ArrayFire, mają oferować proste w użyciu rozwiązania dla deweloperów.
https://www.theverge.com/2023/12/6/23990678/apple-foundation-models-generative-ai-mlx
Bing wprowadza Deep Search
Bing zaprezentował funkcję Deep Search, która pozwala użytkownikom na głębsze analizowanie wiadomości, trendów, ludzi i technologii. Po użyciu funkcji możemy uzyskać dostęp do listy powiązanych tematów, słów kluczowych i innych ważnych informacji związanych z naszym wyszukaniem, które także warto sprawdzić. Funkcja może być bardzo przydatna przykładowo przy researchu.
https://blogs.bing.com/search-quality-insights/december-2023/Introducing-Deep-Search
Sam Altman – CEO Roku 2023 według TIME
Sam Altman, CEO OpenAI, po burzliwym konflikcie o kontrolę nad firmą i szybkim zwrocie akcji, ponownie objął ster w firmie i nie zamierza zwalniać tempa. OpenAI, znane z ChatGPT i GPT-4, pod jego wodzą stało się przedsiębiorstwem wartym 80 miliardów dolarów. Altman zyskał status jednego z najpotężniejszych ludzi w technologii, a jego firma uchodzi za kluczową w kształtowaniu przyszłości. Pomimo wewnętrznych perturbacji, OpenAI zapowiada wydanie nowych, jeszcze bardziej zaawansowanych modeli w przyszłym roku. Dzięki tym wszystkim wydarzeniom Sam został wybrany na CEO roku według magazynu TIME
https://time.com/6342827/ceo-of-the-year-2023-sam-altman/
AI od Google odkrywa miliony nowych materiałów
DeepMind, firma należąca do Google, stworzyła narzędzie AI o nazwie gnome, które na podstawie istniejących baz danych struktur chemicznych odkryło 2,2 miliona wcześniej nieznanych struktur kryształów. To ogromny krok naprzód w dziedzinie materiałoznawstwa, który może przyczynić się do rozwoju nowych technologii i przemysłu. Nowe materiały mogą przyczynić się do przełomów w bateriach, elektronice, wydajności procesorów, wytrzymałości materiałów i wielu innych.
Microsoft Copilot zyskuje nowe modele OpenAI i interpreter kodu
Microsoft ogłosił nadchodzące innowacje w swojej usłudze Copilot, w tym integrację z najnowszymi modelami OpenAI. Użytkownicy uzyskają dostęp do rozbudowanego GPT-4 Turbo, ulepszonego modelu DALL-E 3 oraz nowych funkcji interpretacji kodu.
Kącik obrazkowy
W wielu wcześniejszych wydaniach pojawiały się bonusowe obrazki wygenerowane przez AI. Myślę, że to fajna forma, aby pokazywać możliwości dzisiejszych modeli, więc pomyślałem, że wprowadzę „kącik obrazkowy” jako pełnoprawną sekcję newslettera 😁
Dzisiaj dla odmiany obrazki wygenerowane przez MidJourney (we wcześniejszych wydaniach częściej pojawiało się DALLE-3)
Prompt użyty do generacji:
/imagine Polish, astronaut, in the middle of space, surrealistic, bold graphics --stylize 10 --weird 20Oczekiwałem większej ilości akcentów związanych z Polską, ale promptowanie w MidJourney wymaga jednak trochę większej ilości szczegółów i dodanie samego „Polish” nie wystarczyło 😅
Parametr „stylize” określa „artystyczność” i swobodę modelu w interpretowaniu promptu. Im mniejsza wartość tym bardziej obrazy będą trzymały się podanej instrukcji.
Parametr „weird” określa nadawanie cech nieoczywistych, dziwnych, niecodziennych do obrazów.
Dzięki za przeczytanie newslettera!
W przypadku sugestii co mógłbym poprawić, aby czytało wam się lepiej, chętnie przyjmę wszelkie pomysły mailowo!
Dodaj komentarz