Hej, tu Patryk!
Przed wami jak co tydzień zestawienie najciekawszych newsów ze świata AI!
Ciekawy artykuł dot. przyszłości
Artykuł opisuje zmieniające się przewidywania autora dotyczące rozwoju sztucznej inteligencji ogólnej (AGI). W 2020 roku autor przewidywał, że szansa na osiągnięcie AGI wynosi:
10% do 2035 roku,
50% do 2045 roku,
90% do 2070 roku.
W 2024 roku zmienił swoje prognozy na:
10% do 2028 roku,
25% do 2035 roku,
50% do 2045 roku,
90% do 2070 roku.
Autor wcześniej uważał, że 50% postępu w AGI będzie pochodzić z obliczeń, a 50% z lepszych algorytmów. W 2020 roku zmienił zdanie, przypisując 65% postępu obliczeniom i 35% algorytmom. Zmiana ta wynikała z obserwacji, że wiele sukcesów w AI osiągnięto poprzez skalowanie modeli.
Autor także zwraca uwagę na znaczenie uczenia nienadzorowanego, które rozwija się szybciej niż oczekiwano, oraz na rosnącą rolę uczenia transferowego. Podkreśla rozwój narzędzi i technologii wspomagających badania AI, jak również zmiany w prawach skalowania modeli AI.
Dodatkowo, autor omawia wpływ produktów opartych na AI, takich jak ChatGPT, na finansowanie i rozwój dalszych badań. Zauważa, że istniejące modele AI są wykorzystywane do tworzenia nowych danych (tzw. „synthetic data”), co może przyspieszyć postęp w AI. (Chociaż ciekawi mnie jak ma się „synthetic data” do jakości odpowiedzi od modelu. Są już pierwsze głosy, że przez zalew internetu kodem wygenerowanym przez AI nowe modele są gorsze w programowaniu.) Wreszcie, artykuł porusza temat metod wyszukiwania i integracji z modelami AI, jak również potencjalne przeszkody i wyzwania w dalszym rozwoju AGI.
https://www.alexirpan.com/2024/01/10/ai-timelines-2024.html
Czy większość stanowisk jednak nie jest zagrożonych przez AI?
Badanie przeprowadzone przez MIT bada ekonomiczną wykonalność całkowitej automatyzacji pracy przez AI. W badaniu skupiają się na branżach wymagających analizy obrazu. Wyniki wskazują, że niewielka część wszystkich zadań jest opłacalna do całkowitego zautomatyzowania i tak naprawdę AI będzie głównie pomocnikiem, a nie całkowicie zastąpi w nich ludzi. Badanie sugeruje, że integracja AI w różnych sektorach będzie bardziej stopniowa, a nie gwałtowna. Rozważa również wpływ obniżenia kosztów systemów AI na tempo automatyzacji i rozwój nowych modeli biznesowych opartych na usługach AI.
Podobają Ci się newsy, które czytasz?
Dołącz do ponad 250 subskrybentów! Dzięki temu będziesz wiedział co dzieje się w świecie AI jeszcze szybciej!
Wystarczy podać swój adres e-mail ⬇️
* Zapisując się na newsletter, zgadzasz się na otrzymywanie aktualności z dziedziny technologii, AI, automatyzacji, biznesu oraz informacji o produktach związanych z OrlowskiDev
Czy Disney rozwiązał problem poruszania się w grach VR?
Disney Research zaprezentowali ciekawy pomysł na umożliwienie poruszania się w świecie VR zwany HoloTile. HoloTile składa się z setek małych, okrągłych „płytek”, działających jak miniaturowe, wielokierunkowe bieżnie. System zapobiega opuszczeniu przez użytkownika platformy, umożliwiając chodzenie w każdym kierunku. Cechą wyróżniającą jest możliwość obsługi wielu osób niezależnie. Obecnie HoloTile jest projektem badawczym, a jego wykorzystanie w domach może być ograniczone ze względu na wysokie koszty, ale trzeba przyznać, że pomysł jest co najmniej ciekawy!
https://techcrunch.com/2024/01/22/disney-holotile/
Czy instynkt muzyczny jest wrodzony? AI pomaga badać zachowania naszego mózgu
Badanie przeprowadzone przez KAIST sugeruje, że instynkt muzyczny może być wrodzoną funkcją mózgu. Używając sztucznej sieci neuronowej, badacze odkryli, że pewne neurony spontanicznie reagują na muzykę, naśladując zachowanie ludzkiej kory słuchowej. Odkrycie to wskazuje, że umiejętność przetwarzania muzyki może być instynktowną zdolnością kognitywną, wykształconą jako adaptacja ewolucyjna. Neurony w modelu sieci neuronowej wykazywały reakcje podobne do tych w ludzkim mózgu, reagując na różne rodzaje muzyki. Badanie to może przyczynić się do zrozumienia podstaw przetwarzania przez ludzi informacji muzycznych.
Polski StartUp ElevenLabs z wyceną powyżej 1 miliarda dolarów!
ElevenLabs, startup zajmujący się sztuczną inteligencją w zakresie generacji głosu, osiągnął status „jednorożca” z wyceną powyżej 1 miliarda dolarów po zebraniu 80 milionów dolarów finansowania. Firma specjalizuje się w tworzeniu głosów AI, służących różnym sektorom, takim jak tworzenie treści, gry i edukacja. Planuje inwestycje w badania i rozwój. Skupia się także na prawach twórców, wprowadzając rynek Voice Library i produkt do dubbingu AI. Sam korzystam z ich usług i zdecydowanie polecam!
Podobają Ci się newsy, które czytasz?
Dołącz do ponad 250 subskrybentów! Dzięki temu będziesz wiedział co dzieje się w świecie AI jeszcze szybciej!
Wystarczy podać swój adres e-mail ⬇️
* Zapisując się na newsletter, zgadzasz się na otrzymywanie aktualności z dziedziny technologii, AI, automatyzacji, biznesu oraz informacji o produktach związanych z OrlowskiDev
Google Chrome niedługo z ficzerami AI!
Google chrome już niedługo zyska kilka funkcjonalności związanych z AI! Między innymi: pomocnika w pisaniu, kreator motywów i organizator zakładek
Apple solidnie szykuje się na wprowadzenie AI!
Jak podaje Financial Times (FT), w środę (24 stycznia) gigant technologiczny po cichu dokonał serii przejęć, zatrudnień i aktualizacji swojego sprzętu. Celem tych działań najpewniej jest dodanie sztucznej inteligencji do kolejnej wersji swoich produktów. W artykule przedstawiono kilka ciekawych wypowiedzi i zajść w Apple dotyczących AI.
Zaimplementuj model Mixture of Experts samodzielnie!
Dużą popularnością ostatnimi czasy cieszą się modele Mixture of Experts łączące kilka mniejszych modeli wytrenowanych w różnych celach w jeden potrafiący działać w wielu dziedzinach. Pozwala to na jednocześnie wydajniejsze i „umiejące” więcej modele. Ten wpis przedstawia jak samemu zaimplementować tego typu rozwiązanie!
https://huggingface.co/blog/AviSoori1x/makemoe-from-scratch
OpenAI wypuszcza nowe modele do embeddingu i wprowadza zmiany w API!
Embedding to sposób na przekształcenie skomplikowanych danych, jak tekst, obrazy lub dźwięk, na wektory czyli tablicę liczb w taki sposób, aby podobne elementy miały podobne reprezentacje liczbowe. Dzięki temu modele AI mogą łatwiej porównywać, analizować i przetwarzać te dane, wykonując zadania takie jak rozpoznawanie wzorców czy zrozumienie języka. Jest to szczególnie przydatne przy budowaniu asystentów z dostępem do własnych danych. OpenAI wprowadza nowe modele pozwalające dokonać embeddingu, które jednocześnie są wydajniejsze od wcześniejszych, a jeden z nich jest aż 5-cio krotnie tańszy! Nowych wersji i zmian cenowych doczekały się także modele gpt-3.5 turbo, gpt 4 turbo i model do moderacji!
https://openai.com/blog/new-embedding-models-and-api-updates
Meta wydała poradnik promptowania do modelu LLama2!
Na portalu GItHub Meta udostępniła krótki poradnik promptowania do wykorzystania w lokalnym modelu Llama2.
Jak dowiemy się, że AI jest świadome?
W 1950 Alan Turing stworzył test mający sprawdzać umiejętności maszyny do posługiwania się językiem naturalnym i pośrednio w wyniku tego umiejętności myślenia/świadomość. Ale tak naprawdę taki test zakłada, że świadomość maszyn jest taka sama jak świadomość ludzka, co jest bardzo dużym uproszczeniem. W tym artykule możecie przeczytać o problemach z takim podejściem. Najbardziej zaciekawił mnie eksperyment myślowy z „chińskim pokojem”.
https://suzitravis.substack.com/p/if-ai-were-conscious-how-would-we
Kącik obrazkowy
media of future --ar 1:1 --v 6.0
Dzięki za przeczytanie!
Podobają Ci się newsy, które czytasz?
Dołącz do ponad 250 subskrybentów! Dzięki temu będziesz wiedział co dzieje się w świecie AI jeszcze szybciej!
Wystarczy podać swój adres e-mail ⬇️
* Zapisując się na newsletter, zgadzasz się na otrzymywanie aktualności z dziedziny technologii, AI, automatyzacji, biznesu oraz informacji o produktach związanych z OrlowskiDev
Dodaj komentarz