Sztuczna inteligencja (AI) zyskuje popularność w różnych branżach, stając się nieodłączną częścią naszego codziennego życia. Kiedyś uważano, że AI nie zastąpi zawodów kreatywnych, takich jak artyści czy pisarze. Jednakże, pojawienie się zaawansowanych modeli językowych i graficznych, takich jak GPT, MidJourney, StableDiffusion czy Dalle, zburzyło te przekonania. Wiele osób sądziło również, że nie do zastąpienia są branże specjalistyczne wymagające głębokiego rozumienia każdego przypadku z osobna np. lekarze, którzy muszą wziąć całościowy obraz danego pacjenta, żeby dobrać najlepszą terapię. Ale czy na pewno sztuczna inteligencja nie może tutaj namieszać? 🤔
AI w coraz większej ilości dziedzin naszego życia
Rozwój Med-PaLM 2
W kwietniu 2023 roku, Google ogłosiło postępy w swoim modelu językowym Med-PaLM2, wytrenowanym na badaniach naukowych i zasobach medycznych, aby służyć jako wsparcie dla medyków. Rezultaty były zaskakujące, gdyż Med-PaLM2 jako pierwszy na świecie uzyskał bardzo wysokie wyniki w światowych testach, które muszą zdać eksperci z tej branży. Med-PaLM2 osiągnął imponujące wyniki przekraczające nawet wyniki przeciętnych medyków pracujących w zawodzie. Model zdobył 85% punktów w amerykańskim teście USMLE, co stanowi znaczący postęp w porównaniu z pierwszą wersją, która osiągnęła 67,4%. Dodatkowo, Med-PaLM2 uzyskał wynik 72,3% w indyjskich egzaminach AIIMS i NEET, co świadczy o jego zdolności do analizowania i rozumienia danych medycznych na wysokim poziomie.
Potencjał AI w Medycynie
Duże modele językowe (LLM), takie jak MedPalm2, bez wątpienia będą w przyszłości zmieniały sposób pracy w tej branży, oferując zautomatyzowane rozwiązania dla złożonych i wielowymiarowych problemów medycznych. Częściowo rewolucja już się zaczęła, przykładem może być badanie, w którym dzięki zastosowaniu uczenia maszynowego odkryto nowe czynniki określające przeżywalność raka jelita grubego. Poprzez analizę ogromnych zestawów danych, MedPaLM2 może rozpoznawać wzorce, udzielać informacji i sugerować możliwe diagnozy czy terapie.
Przyszłość Lekarzy i AI
Mimo obiecujących osiągnięć, droga do pełnej integracji AI w systemach zdrowia jest jeszcze długa. Niemniej jednak, MedPaLM2 ma potencjał, aby wspomagać lekarzy w diagnozach, poprawiając jakość usług medycznych i umożliwiając monitorowanie stanu zdrowia na nowych, zautomatyzowanych poziomach.
Więcej znajdziesz tu ⬇️
https://sites.research.google/med-palm/
Dodaj komentarz