Hej, tu Patryk!
Mam nadzieję, że styczeń mija wam dobrze. Na pewno dzieje się bardzo dużo jeżeli chodzi o kwestie AI. Ten miesiąc przyniósł kilka przełomowych ogłoszeń, które mogą znacząco wpłynąć na przyszłość technologii. OpenAI zaprezentowało Operatora – autonomicznego agenta do codziennych zadań, który może być pierwszym krokiem w kierunku prawdziwie użytecznych asystentów AI. Jednocześnie ogłoszono Project Stargate – gigantyczną inwestycję wartą 500 miliardów dolarów w infrastrukturę AI. To pokazuje skalę ambicji i tempo rozwoju w tej branży.
Ciekawe zmiany zachodzą też w relacjach między głównymi graczami – Microsoft przestał być wyłącznym dostawcą chmury dla OpenAI, podczas gdy NVIDIA intensywnie inwestuje w startupy AI. Tymczasem konkurencja nie śpi – zarówno DeepSeek ze swoim modelem R1, jak i Mistral AI z nowym Codestral 25.01 pokazują, że innowacje mogą przyjść z nieoczekiwanych kierunków.
W tym wydaniu przyjrzymy się bliżej tym i innym wydarzeniom, które kształtują przyszłość AI 👇
✨ Dodatkowe info✨
➡️ Wyszedł mój nowy odcinek na YouTube -> kliknij żeby obejrzeć
➡️ Jeżeli chcesz drożyć automatyzacje lub AI w swojej firmie mogę Ci pomóc -> napisz na [email protected]
Operator od OpenAI – agent do codziennych zadań
OpenAI zaprezentowało Operatora, autonomicznego agenta AI zdolnego do samodzielnego wykonywania zadań w przeglądarce, takich jak rezerwacje, zakupy online czy organizacja podróży. Oparty na modelu CUA, Operator wchodzi w interakcje z interfejsem użytkownika, bez konieczności korzystania z API, jednocześnie wymuszając potwierdzenia użytkownika przed krytycznymi akcjami. Wersja pilotażowa jest dostępna dla amerykańskich użytkowników planu Pro w ChatGPT, z planem rozszerzenia zasięgu na inne kraje i funkcjonalności w przyszłości.
CIA tworzy AI do prognozowania reakcji liderów
CIA rozwija system AI oparty na dużych modelach językowych (LLM), umożliwiający analitykom symulowanie rozmów z zagranicznymi liderami, aby przewidywać ich reakcje w różnych sytuacjach. Zamiast tradycyjnego tworzenia szczegółowych profili na podstawie danych i wywiadu, nowa metoda wykorzystuje modele trenowane na tych samych zbiorach informacji. Choć szczegóły dotyczące implementacji i współpracy z sektorem prywatnym są owiane tajemnicą, agencja wyraźnie dąży do większej integracji z innowacjami technologicznymi, jednocześnie starając się zachować przewagę w globalnym wyścigu technologicznym, szczególnie w kontekście rywalizacji z Chinami.
https://futurism.com/the-byte/cia-ai-chatbots-leaders
Kryzys płatnych treści?
W erze AI tradycyjne media zmagają się z fundamentalnym wyzwaniem dopasowania do nowej rzeczywistości technologicznej. Platformy AI, takie jak OpenAI, Perplexity czy Claude, przekształcają sposób, w jaki konsumujemy informacje, poprzez precyzyjne streszczenia i indywidualne odpowiedzi zamiast masowego dostarczania treści. Umowy licencyjne, takie jak te podpisane przez „The Atlantic”, zapewniają chwilowy zastrzyk ruchu i przychodów, ale nie rozwiązują długoterminowo problemu upadających modeli biznesowych opartych na reklamie i paywallach. W obliczu rosnącego uzależnienia od personalizowanych interakcji z AI, tradycyjne struktury mediów mogą zostać całkowicie pominięte w łańcuchu dostarczania treści.
https://om.co/2024/12/21/dark-musings-on-media-ai/
Deepseek R1 – model lepszy od o1 za ułamek ceny?
DeepSeek R1 to nowy model AI od chińskiej firmy DeepSeek, który wyróżnia się unikalnym podejściem do szkolenia bez wstępnego nadzoru, osiągając wysokie wyniki w benchmarkach rozumowania i matematyki. Model ten jest dostępny jako open-source na licencji MIT, co umożliwia komercyjne użycie bez dodatkowych kosztów. Koszt jego produkcji był stosunkowo niski, co może zmienić dynamikę na rynku AI, zwłaszcza że jego wydajność jest porównywalna z najlepszymi modelami, jak OpenAI o1. Wprowadzenie DeepSeek R1 może wpłynąć na rynkowe postrzeganie dominacji amerykańskich firm w sektorze AI.
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1
Kask AI dla motocyklistów?
Kask motocyklowy iC-R firmy Intelligent Cranium Helmets obiecuje pełną eliminację martwych stref dzięki zintegrowanemu systemowi kamer tylnego widzenia (240 stopni) i przedniej kamerze 1080p, których obraz prezentowany jest na wyświetlaczu HUD. Uzupełnieniem są funkcje takie jak system ostrzegania o zbliżaniu się pojazdów, wykrywanie kolizji z automatycznym wezwaniem pomocy oraz zaawansowana łączność Bluetooth i sieciowa z innymi kierowcami.
https://newatlas.com/motorcycles/icr-ai-helmet
Czy pojawią sie NPC AI w grach komputerowych?
System Avatar Cloud Engine (ACE) firmy NVIDIA z CES 2025 ma umożliwić tworzenie postaci AI zdolnych do konwersacji i symulacji głosu na GPU RTX. Wczesne demonstracje w grach jak PUBG i ZooPunk pokazały problemy – postacie wydawały się sztuczne i mało responsywne. Mimo sukcesów NVIDIA w grafice AI (DLSS, shadery neuronowe), wykorzystanie generatywnej AI do interakcji z NPC budzi obawy o utratę jakości i “ludzkiego pierwiastka” w opowiadaniu historii.
https://www.engadget.com/gaming/pc/nvidias-ai-npcs-are-a-nightmare-140313701.html
Nowe funkcje Gemini – co przyniesie rok 2025?
Google zapowiada szereg nowych funkcji w aplikacji Gemini na 2025 rok, w tym odświeżony interfejs z bardziej kompaktowym panelem sterowania i rozwijanym menu. Wersja 2.0 wprowadzi ulepszoną wydajność, a funkcja „Deep Research” zadebiutuje na urządzeniach mobilnych. Z kolei połączenie z projektem Astra umożliwi udostępnianie obrazu z kamery i ekranu w czasie rzeczywistym, a rozszerzenia Gemini Live ułatwią integrację z usługami, jak wiadomości czy kalendarz, co rozszerzy zakres zastosowań jako asystenta AI.
https://9to5google.com/2025/01/16/gemini-app-features/
Citations w Claude – Większa wiarygodność AI od Anthropic
Anthropic wprowadziło funkcję Citations w API Claude, umożliwiając modelowi generowanie odpowiedzi opartych na dostarczonych dokumentach źródłowych. Model automatycznie podaje szczegółowe odnośniki do fragmentów, z których zaczerpnął wiedzę do odpowiedzi, co redukuje ryzyko halucynacji. Rozwiązanie jest dostępne w API Anthropic i Google Cloud Vertex AI, a jego praktyczne zastosowania obejmują m.in. podsumowywanie dokumentów, złożone Q&A czy obsługę klienta, znacząco ułatwiając wdrożenie modeli AI w wymagających środowiskach, takich jak finanse i prawo.
https://www.anthropic.com/news/introducing-citations-api
Google rozwija sztuczną inteligencję do symulacji świata
Google DeepMind powołuje zespół badaczy, który skupi się na rozwoju „world models” – systemów AI symulujących fizyczne środowiska. Pod kierownictwem Tima Brooksa, byłego lidera projektu OpenAI Sora, zespół opracuje modele wspierające m.in. interaktywne media, szkolenia robotów i planowanie dla autonomicznych agentów.
Coraz więcej nastolatków używa ChatGPT do nauki – co to oznacza?
Badanie Pew Research Center wskazuje, że 26% amerykańskich nastolatków w wieku 13-17 lat używa ChatGPT do odrabiania prac domowych, co oznacza dwukrotny wzrost w porównaniu z 2023 rokiem. Uczniowie najczęściej wykorzystują narzędzie do wyszukiwania informacji (54% uznaje to za akceptowalne), choć tylko 18% popiera używanie go do pisania esejów. Mimo wcześniejszych ograniczeń w szkołach, podejście do AI uległo złagodzeniu, choć brak regulacji w tym obszarze budzi obawy o potencjalny wpływ na oceny i jakość edukacji.
https://www.npr.org/2025/01/18/g-s1-43115/chatgpt-teen-school-homework-classroom-ai
Czy współpraca Microsoft i OpenAI stanie się napięta?
Microsoft przestał być wyłącznym dostawcą chmury dla OpenAI, co zbiegło się z ogłoszeniem nowej umowy OpenAI z SoftBankiem, Oracle i innymi, obejmującej infrastrukturę za 50 miliardów dolarów. Microsoft wciąż zachowuje prawo pierwszeństwa do obsługi obciążeń OpenAI w swojej chmurze, ale jeśli nie spełni wymagań, OpenAI może korzystać z usług konkurencji. Partnerstwo pozostaje kluczowe, z długoterminowym dostępem Microsoftu do API OpenAI, ale napięcia wynikające z ograniczonej mocy obliczeniowej mogą zmienić relacje między tymi firmami.
https://techcrunch.com/2025/01/21/microsoft-is-no-longer-openais-exclusive-cloud-provider/
Project Stargate – ogromna inwestycja w AI
The Stargate Project to ogromna inicjatywa inwestycyjna warta 500 miliardów dolarów, której celem jest budowa infrastruktury AI w Stanach Zjednoczonych w ciągu najbliższych 4 lat. Projekt jest prowadzony głównie przez SoftBank i OpenAI, przy wsparciu innych gigantów technologicznych jak Microsoft, NVIDIA czy Oracle. Pierwsza lokalizacja powstanie w Teksasie, a celem przedsięwzięcia jest wzmocnienie pozycji USA w rozwoju AI, stworzenie setek tysięcy miejsc pracy oraz zapewnienie strategicznych możliwości w kontekście bezpieczeństwa narodowego.
https://openai.com/index/announcing-the-stargate-project
Avataar Velocity – nowe narzędzie AI dla marketingu
Avataar wprowadził narzędzie Velocity, które generuje filmy produktowe na podstawie linków do produktów, umożliwiając skalowanie treści w e-commerce przy minimalnych kosztach. Platforma korzysta z danych 3D oraz zaawansowanych modeli AI, aby automatycznie tworzyć wideo dostosowane do specyfiki produktów, co może poprawić konwersję dla mniej promowanych pozycji katalogowych. Współpracując już z markami takimi jak HP i Victoria’s Secret, Avataar oferuje także API do integracji z platformami firmowymi, wyróżniając się naciskiem na dokładność prezentacji i opowiadanie historii wokół produktów.
Gry w Character AI – nowa rozrywka dla użytkowników?
Startup Character AI wprowadza na swoją platformę gry testowe, aby zwiększyć zaangażowanie użytkowników. Gry, takie jak „Speakeasy” i „War of Words”, udostępniono subskrybentom płatnym oraz ograniczonej grupie użytkowników darmowych. Użytkownicy mogą grać z wybranymi przez siebie postaciami np. historycznymi.
https://techcrunch.com/2025/01/17/ai-startup-character-ai-tests-games-on-the-web/
Jak AI może przyspieszyć kod?
Badanie pokazuje, że modele językowe (LLM) potrafią iteracyjnie optymalizować generowany kod, przyspieszając jego działanie nawet 99-krotnie w porównaniu z początkową wersją. Kluczowy wpływ na jakość wyników ma starannie zaprojektowane podpowiedzi (prompt engineering) oraz doświadczenie programistyczne użytkownika, co ogranicza użyteczność dla nowicjuszy. Eksperymenty wykazały jednak, że bardziej szczegółowe wytyczne mogą zwiększać wydajność, choć kosztem potencjalnych błędów wymagających ręcznej korekty przez doświadczonego specjalistę.
https://www.theregister.com/2025/01/07/ai_can_write_improved_code_research
Czy OpenAI zadbało o etykę w badaniach nad AI?
OpenAI sfinansowało zewnętrzny benchmark matematyczny FrontierMath, stworzony przez Epoch AI, ale informację tę ujawniono dopiero przy ogłoszeniu wyników nowego modelu o3. Model ten osiągnął na teście 25,2% skuteczności, znacznie wyprzedzając wcześniejsze modele. Choć matematycy tworzący benchmark nie byli informowani o roli OpenAI, firma miała dostęp do większości zadań i rozwiązań przed premierą, z zastrzeżeniem, że dane te nie posłużą do trenowania modeli. Brak przejrzystości w tym projekcie wzbudził dyskusje wokół etyki współpracy w badaniach nad AI.
Czy AI zmieni wygląd naszych stron internetowych?
Autor opisuje, jak wykorzystanie open-source’owego agenta AI pomogło mu znaleźć najtańsze loty, usuwając w tle frustrujące pop-upy i optymalizując wyszukiwanie. Sugeruje, że AI lepiej działa w oparciu o uproszczone, tekstowe dane, co może odwrócić kierunek rozwoju web designu, odchodząc od wizualnych, skomplikowanych witryn na rzecz prostych treści dostosowanych do algorytmów.
https://tomtunguz.com/back-to-text
AI zwiększa skuteczność e-maili phishingowych?
Hackerzy coraz skuteczniej wykorzystują AI do tworzenia spersonalizowanych wiadomości phishingowych, które celują w kadry kierownicze. Algorytmy generujące fałszywe e-maile analizują dane z mediów społecznościowych i sieci, by odwzorować styl komunikacji i treści o wysokiej skuteczności, co znacząco utrudnia ich wykrywanie przez filtry bezpieczeństwa oraz szkolenia przeciwdziałające phishingowi. Tego rodzaju ataki, napędzane przez łatwo dostępne narzędzia AI, zwiększają ryzyko zarówno kradzieży finansowych, jak i ujawnienia wrażliwych informacji korporacyjnych, przyczyniając się do rosnących kosztów naruszeń danych, które w 2024 roku osiągnęły średnio 4,9 mln USD.
Jak ByteDance omija restrykcje USA
ByteDance, właściciel TikToka, planuje wydać 7 miliardów dolarów na chipy Nvidia w 2025 roku, omijając amerykańskie restrykcje eksportowe dzięki przechowywaniu ich w data center poza Chinami.
Nvidia inwestuje w startupy AI
Nvidia w ostatnich latach intensywnie zwiększyła swoją aktywność inwestycyjną w startupy AI, uczestnicząc w 83 rundach finansowania w latach 2023-2024, co czyni ją liderem wśród gigantów technologicznych jak Alphabet i Microsoft. Firma wsparła m.in. OpenAI, xAI, Inflection, Wayve i Scale AI, najczęściej w rundach przekraczających 100 milionów dolarów, koncentrując się na podmiotach rozwijających generatywne AI, modele językowe czy autonomiczne systemy. Nvidia dąży do rozwoju technologii AI, co strategicznie wspiera jej pozycję jako lidera w obszarze GPU i AI, jednocześnie wpływając na dynamiczny rozwój sektora startupowego AI.
https://techcrunch.com/2025/01/11/nvidias-ai-empire-a-look-at-its-top-startup-investments/
Dwukrotnie szybsze kodowanie z nowym Modelem Mistral
Mistral AI zaprezentowało Codestral 25.01, nową wersję modelu, który oferuje dwukrotnie szybsze generowanie kodu dzięki ulepszonej architekturze i tokenizerowi. Model obsługuje ponad 80 języków programowania i wyróżnia się wysoką wydajnością w zadaniach typu fill-in-the-middle (FIM), korekty kodu i generacji testów, co potwierdzają wyniki testów przewyższające inne modele w klasie poniżej 100B parametrów. Codestral 25.01 jest wdrażany w IDE, takich jak Visual Studio Code i JetBrains, a także dostępny do integracji przez API, z opcjami lokalnego wdrożenia dla środowisk korporacyjnych.
https://mistral.ai/news/codestral-2501
Dzięki za przeczytanie! 💪
Dodaj komentarz